אחד הרובוטים האנושיים המתקדמים ביותר בעולם היה כולו משחק וללא עבודה. אטלס של בוסטון דיינמיקס מפורסם בזכותהיפוך לאחור,, ו. אלה דורשים שליטה רובוטית מרשימה ביותר, אבל הם גם בעיקר הדגמות מחקר מהנות.
עכשיו, שישה חודשים אחרי מעבדת הרובוטיקה האגדית, הם מראים יותר ממה שהוא יכול לעשות. סרטון אחרון מראה את אטלס בוחר חלקי רכב מסט אחד של מדפים ומעביר אותם לאחר, עבודה המטופלת כיום על ידי עובדי המפעל.
מלבד היותו חשמלי, לאטלס החדש יש דרך ייחודית לנוע. ראשו, פלג גופו העליון, האגן ורגליו מסתובבים באופן עצמאי. אז ראשו עשוי להסתובב כדי לפנות לכיוון ההפוך של רגליו ופלג גופו,מְגַרֵשׁ שֵׁדִים-בסגנון, לפני ששאר הגוף שלו מתפתל כדי להדביק את הקצב.
ההדגמה החדשה מדגישה שינוי מרכזי נוסף עבור Atlas. בעוד שבעבר, בוסטון דינמיקס תכנתה בקפידה את התמרונים המרשימים ביותר של הרובוט, הסרטון האחרון, לעומת זאת, מציג אטלס אוטונומי לחלוטין בעבודה.
"אין תנועות שנקבעו או מבוצעות מרחוק; כל התנועות נוצרות באופן אוטונומי באינטרנט", לפי תיאור הנלווה לסרטון.
למה לפרסם את הסרטון הזה עכשיו? האחד, לרובוטים דמויי אדם יש משהו של רגע. ושתיים, דומה לבינה מלאכותית ב. בוסטון דיינמיקס הובילה את החבילה במשך שנים, אבל היא לא דחפה את אטלס לייצור לשימוש מסחרי. זה גם לא הוסיף כמויות משמעותיות של AI למשוואה. כעת, נראה שהוא מתעניין בשניהם.
בחודש שעבר, המעבדה, שבבעלות יונדאי,הכריז על שותפותעם Toyota Research Institute (TRI) כדי להוסיף בינה מלאכותית, המומחיות של TRI, לאטלס. לצד מחקר טהור, השותפות מקווה להפוך את אטלס לאנואיד למטרות כלליות.
זו התפתחות מסקרנת. במונחים של רובוטיקה טהורה, אטלס הוא ברמה עולמית. TRI, בינתיים, פועלת לפיתוח מודלים התנהגותיים גדולים, שהם כמו מודלים של שפות גדולות לתנועה ולמניפולציה רובוטית. הרעיון הוא שעם מספיק נתונים מהעולם האמיתי, מודלים של AI כמו זה עשויים להתפתח למוח רובוטי חביב שלא צריך להיות מתוכנת במפורש לכל תרחיש שהוא עלול להיתקל בו.
Google DeepMind היה גם כןנוקטים בגישה דומהעם מודל חזון-שפה-פעולה בשם RT-X ואיחד 33 מעבדות מחקר במאמץ להרכיב מערך אימון AI חדש ועצום לרובוטיקה. ורק בשבוע שעבר, פרויקט MIT במימון TRI הופיעאלגוריתם שנאי חדשכמו זה שמאחורי ChatGPT, מיועד רק לרובוטיקה.
"החלום שלנו הוא שיהיה לנו מוח רובוט אוניברסלי שתוכל להוריד ולהשתמש בו עבור הרובוט שלך בלי שום הכשרה בכלל", פרופסור חבר ב-CMU דיוויד הלדסיפרTechCrunch. "בעוד שאנחנו רק בשלבים מוקדמים, אנחנו הולכים להמשיך לדחוף חזק ולקוות שקנה המידה יוביל לפריצת דרך במדיניות הרובוטית, כמו שקרה עם מודלים של שפות גדולות."
בוסטון דינמיקס לא לבד במאמציה. אם כבר, זה מאוחר למסיבה. שלל חברות, רבות שנולדו בשנים האחרונות, חולקות את המטרה של. אלה כוללים, טסלה, איור ו-1X, בין היתר.
בראיון עםספקטרום IEEE, סקוט קוינדרסמה של בוסטון דיינמיקס אמר שזו עשויה להיות "אחת הנקודות המרגשות ביותר" בהיסטוריה של התחום. יחד עם זאת, הוא הודה שיש הרבה הייפ שם בחוץ - ועוד הרבה עבודה לעשות. האתגרים כוללים איסוף מספיק מהסוג הנכון של נתונים וחיוג כיצד לאמן את אלגוריתמי הרובוטיקה בצורה הטובה ביותר.
זה לא אומר שלא יהיו עוד סרטוני Boston Dynamics בקרוב. "אני רוצה שאנשים יתרגשו לצפות בתוצאות שלנו, ואני רוצה שאנשים יבטחו בתוצאות שלנו כשהם רואים אותן", אמר ראס טדרייק מ-TRI באותו ראיון.
AI-Atlas רק מתחיל.
קרדיט תמונה:בוסטון דינמיקס
