גילוי סיכונים ממלא תפקיד מכריע בניהול הטיפול ויכול להשפיע על התקדמות המחלה.
חוקרים מה,, והציגו גישה חסכונית וניתנת להרחבה לזיהוי מוקדם של אנשים בסיכון לדמנציה. למרות שדימנציה נותרה חשוכת מרפא, טיפול בגורמי סיכון נפוצים עשוי לסייע בהורדת הסבירות לפתח את המצב או להאט את התקדמות הירידה הקוגניטיבית.
"זיהוי של סיכון לדמנציה חשוב לניהול ותכנון טיפול מתאים", אמרה מחברת המחקר הבכירה מלאז בוסטאני, MD, MPH., ממכון Regenstrief ובית הספר לרפואה של IU. "רצינו לפתור את הבעיה של זיהוי מוקדם של אנשים שעלולים לפתח דמנציה עם פתרון שניתן להרחבה וגם חסכוני עבור מערכת הבריאות.
"כדי לעשות זאת, אנו משתמשים במידע קיים - נתונים פסיביים - כבר ברשימות הרפואיות של המטופל עבור מה שאנו מכנים הערכה של דקה אפס בעלות של פחות מדולר. מתודולוגיית בחירת תוכן ממוקדת החלטות משמשת לפיתוח חיזוי סיכון לדמנציה אינדיבידואלי או כדי להדגים עדויות לליקוי קוגניטיבי קל".
טכניקה זו מנצלתלמידת מכונהלבחור תת-קבוצה של ביטויים או משפטים מתוך ההערות הרפואיות בתיעוד הבריאות האלקטרוני של המטופל (EHR) שנכתבו על ידי רופא, אחות, עובדת סוציאלית או ספק אחר הרלוונטיים לתוצאת היעד לאורך תקופת תצפית מוגדרת. הערות רפואיות הן נרטיבים ב-EHR המתארים את בריאותו של המטופל בפורמט טקסט חופשי.
חילוץ תובנות מהערות רפואיות
מידע שנבחר לחילוץ מההערות הרפואיות כדי לחזות את הסיכון לדמנציה עשוי לכלול הערות רופא, הערות מטופלים, ערכי לחץ דם או כולסטרול לאורך זמן, תצפיות על מצב נפשי על ידי בן משפחה, או היסטוריה תרופתית - כולל מרשם ותרופות ללא מרשם תרופות וכן תרופות ותוספי מזון "טבעיים".
חיזוי סיכון לדמנציה מסייע לחולה, למשפחה ולספקי שירותי בריאות לגשת למשאבים כגון קבוצות תמיכה ותוכנית המודלים של Centers for Medicare ו-Medicaid GUIDE, התומכת בהשארת אנשים בבתיהם זמן רב יותר.
זה יכול גם לעודד רופא לתאר תרופות הנלקחות בדרך כלל על ידי מבוגרים, אך ידועות כמשפיעות לרעה על המוח, כמו גם שיחות עם המטופל על תרופות ללא מרשם בעלות מאפיינים דומים. ידיעת הסיכון לדמנציה עשויה לגרום לרופא לשקול טיפולים חדשים להורדת עמילואיד שאושרו על ידי ה-FDA אשר משנים את המסלול שלאלצהיימרמַחֲלָה.
למידת מכונה ואימות קליני
"המתודולוגיה שלנו משלבת הן למידת מכונה מפוקחת והן ללא פיקוח על מנת לחלץ משפטים הרלוונטיים לדמנציה מהכמות הגדולה של הערות רפואיות הזמינות לכל מטופל", אמרה מחברת המחקר זינה בן מיילד, PhD, MS, מכון Regenstrief. מדען שותף וחבר סגל לשעבר באוניברסיטת פרדו באינדיאנפוליס. "בנוסף לשיפור הניבוידִיוּק, זה מאפשר לספק הבריאות לאשר במהירות ליקוי קוגניטיבי על ידי סקירת הטקסט הספציפי המשמש להנחיית הערכת הסיכון על ידי מודל השפה שלנו."
"חוקרים ממכון Regenstrief ואוניברסיטת אינדיאנה היו חלוצים בהדגמת התועלת של רישומי בריאות אלקטרוניים מאז תחילת שנות ה-70. בהתחשב בכמות המאמץ העצומה של רופאים ומטופלים כאחד, העוסקים בלכידת נתוני EHR, המטרה חייבת להיות לחפש ערך קליני מקסימלי מנתונים אלה אפילו מעבר לתפקידם המרכזי בטיפול הרפואי", אמר מחבר המחקר פול דקסטר, MD. של Regenstrief ובית הספר לרפואה של IU. "על ידי יישום שיטות למידת מכונה כדי לזהות מטופלים בסיכון גבוה לדמנציה בעתיד, מחקר זה מספק דוגמה מצוינת וחדשנית לערך הקליני שניתן להשיג מ-EHRs. הזיהוי המוקדם של דמנציה יתברר יותר ויותר חיוני, במיוחד ככל שיתפתחו טיפולים חדשים."
בעוד שהמרוויחים האולטימטיביים מהשימוש בטכניקה החדשה הם מטופלים ומטפלים, למתן הערכה של דקה אפס בעלות של פחות מדולר יש יתרון ברור עבור רופאים ראשוניים שהם עמוסים מדי ולעיתים חסרים את הזמן וההכשרה הדרושים לניהול קוגניטיבי מיוחד. מבחנים.
ניסוי קליני בן 5 שנים של מחברי המחקר בכלי חיזוי הסיכון שלהם, שנערך באינדיאנפוליס ובמיאמי, נמצא בשנתו האחרונה. הלקחים שנלמדו מניסוי זה יאפשרו להם לקדם את התועלת של מסגרת חיזוי הסיכון לדמנציה בפרקטיקות של טיפול ראשוני. החוקרים מתכננים עבודה עתידית על מיזוג של הערות רפואיות עם מידע אחר הכלול ברשומות בריאות אלקטרוניות כמו גם נתונים סביבתיים.
התייחסות: "חיזוי סיכון לדמנציה באמצעות בחירת תוכן ממוקדת החלטות מתוך הערות רפואיות" מאת שנגיאנג לי, פול דקסטר, זינה בן מילד ומלז בוסטאני, 18 בספטמבר 2024,מחשבים בביולוגיה ורפואה.
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2024.109144
מחקר זה נתמך על ידיהמכונים הלאומיים לבריאותהמענק R01AG069765 של המכון הלאומי להזדקנות (Ps: Malaz Boustani, MD, MPH; Zina Ben Miled, PhD, and James Galvin, MD, MPH).
