חוקרים מציעים מודל חדש למסך דיווח מוטעה בסקרי תזונה

צוות בינלאומי בראשות פרופ' ג'ון ספיקמן ממכון שנזן לטכנולוגיה מתקדמת של האקדמיה הסינית למדעים הפיק מודל חיזוי על ידי שילוב של סטטיסטיקה קלאסית ולמידת מכונה עבור הוצאת אנרגיה כוללת, מה שמספק דרך אובייקטיבית יותר להעריך את תקפות צריכת המזון רשומות.

המחקר פורסם באוכל טבעהוא יאן. 13.

אפידמיולוגיה תזונתית שואפת לקשר בין חשיפות תזונתיות למחלות כרוניות, אך בעבר שיטות להערכת הצריכה התזונתית היו תלויות במידה רבה ביכולתם של הנבדקים לרשום או להיזכר מה הם אכלו או שהם אוכלים באמצעות כלים כמו שאלוני תדירות מזון, 24 שעות להיזכר בראיונות ויומני אוכל.

ידוע היטב שכלים כאלה אינם מדויקים מכיוון שאנשים עלולים לשכוח, או אפילו לזייף את הדיווחים שלהם. כמויות גדלות של נתונים לא מדויקים (המכונה כאן דיווח שגוי תזונתי) תטעה את ההחלטה לגבי האסטרטגיה והמדיניות התזונתית.

במחקר זה, החוקרים השתמשו בשיטה מבוססת איזוטופים הנקראת טכניקת המים המסומנים כפול, המודדת ישירות את צרכי האנרגיה של הפרט. הם ריכזו יותר מ-6,000 מדידות בסך הכל והשתמשו בסטטיסטיקה קלאסית וגישות מבוססות-למידת מכונה כדי להפיק מודל חיזוי אשר אושר לאחר מכן בכ-600 נבדקים נוספים.

המשוואות המתקבלות הן כיום השיטה המדויקת ביותר להערכת דרישות האנרגיה מבלי לבצע מדידה ממשית.

כדי להדגים את היעילות של מודל זה, החוקרים יישמו אותו בשני סקרים גדולים של נתוני צריכת מזון: סקר הבריאות והתזונה הלאומי (NHANES) בארה"ב וסקר התזונה והתזונה הלאומי (NDNS) בבריטניה. הם מצאו ש-48% מתעודות צריכת המזון ב-NHANES ו-54% ב-NDNS היו בעלי רמות נמוכות באופן לא מציאותי של צריכת אנרגיה.

"המודל החדש הזה מציע שעלינו לזרוק כמויות גדולות של נתונים, ויתכן שתזונאים המשתמשים בכלי תזונה לא מוכנים לעשות זאת. עם זאת, המשך פרסום של נתונים שגויים כי זה כואב מכדי להכיר בכך שהם פגומים, זה כנראה לא הדרך הטובה ביותר קדימה עבור מדעי התזונה. אני חושב שכאשר אנו מתקדמים לעתיד יצטרכו לתקן אמונות רבות שהתבססו על השיטות הבעייתיות הללו", אמר פרופ' ג'ון ספיקמן.

מידע נוסף:
Rania Bajunaid וחב', משוואה חזויה הנגזרת מ-6,497 מדידות מים עם תווית כפולה מאפשרת זיהוי של צריכת אנרגיה שגויה מדווחת עצמית,אוכל טבע(2025).DOI: 10.1038/s43016-024-01089-5

מסופק על ידי
האקדמיה הסינית למדעים

צִיטָטָה:
חוקרים מציעים מודל חדש למסך דיווח מוטעה בסקרי תזונה (2025, 17 בינואר)