ניסיונות הונאה שבוצעו באמצעות זיופים עמוקים התבססו כחלק מנוף האבטחה המקוון, כאשר ארגונים פונים לאיתור התקפות מצגות וזיהוי התקפות הזרקה כדי להילחם בזיופים נגד מערכות ביומטריה של פנים או קול. הם גם פורסים יותר ויותר כלים ביומטריים וניתוח אותות רב-מודאליים.
ערך בשבוע שעבר סמינר מקוון כדי להציג את החזון שלו ל"הגנה על מרכזי קשר מפני הונאה קולית מבוססת בינה מלאכותית". מייסד שותף ומנכ"ל בן קולמן וראש מחלקת המוצר דיאנה הסיה הסבירו כיצד החברה מיישמת זיהוי בזמן אמת ואימות רב-גורמי.
קולמן ציין שקול הוא האופציה המזויף לרוב עם בינה מלאכותית גנרטיבית, והציג דוגמאות מהחיים האמיתיים של זיוף קול. החברה גילתה שמתוך 10,000 שיחות ביום המטופלות עבור לקוח בנק ברמה 1, 0.17 אחוזים הם זיופים עמוקים.
סמנכ"ל המעורבות האנושית של Reality Defender, גייב ריגן, כותב בחברהפוסט בבלוגכי המהלך לעבר זיהוי זיוף עמוק בזמן אמת ורב-מודאלי מייצג שינוי אסטרטגי בגישות זיהוי המדיה הסינתטית של ארגונים.
ריגן מציין שהאחרון של Entrustמראה שהתקפות מזויפות עמוקות על מערכות ביומטריות הן חלק מ-40 אחוז מניסיונות הונאת זהות.
שיטת ריבוי אותות חדשה לרשימות צפייה מבית Daon
הונפק פטנט על דרך לבנות רשימות צפייה קוליות עמוקות יותר.
הפטנט על "שיטות ומערכות לשיפור זיהוי הנתונים הונאה" הונפק על ידי ארגון הפטנטים והסימנים המסחריים בארה"ב בשבוע שעבר ל-Daon, ורשום את ה-CTO ראלף רודריגז כממציא שלה.
רשימות המעקב הקולי הנוכחיות יורדות בערכן, לפי מסמך הפטנט, מכיוון שהן מזהות איומים ידועים על מערכות ביומטריות, אך אינן מסוגלות להסתגל לשיטות ההונאה המתפתחות. הם גם "לא ידועים בדרך כלל כמנתחים כראוי דפוסי התנהגות הקשורים לאינטראקציות קוליות ולכן אינם קולטים רמזים שעלולים להצביע על פעילות הונאה".
המערכת לשיפור הגילוי של נתוני הונאה המתוארים בפטנט מורכבת ממנגנון ניקוד סיכון הקולט נתונים התנהגותיים, הקשריים וקוליים. הנתונים מנותחים לצורך הערכה כוללת של רמת הסיכון, כאשר ציוני סיכון גבוהים מפעילים פעולה כמו סקירה או השעיית עסקה. כמו Reality Defender, הניתוח מתבצע בזמן אמת כדי למצוא חריגות הקשורות לדיבור סינתטי.
דאון מתכננת לפרוס את הטכנולוגיה החדשנית שבתוכהפתרון לפריסות ייצור ב-2025, אומר רודריגזעדכון ביומטריבמייל.
זיהוי Deep Fake בין פרויקטי AI בהודו
בהודו, יוזמת MEITY (המשרד לטכנולוגיות אלקטרוניות ומידע).IndiaAIפרסמה הבעת עניין עבור אנשים וארגונים להוביל מערך פרויקטי פיתוח להגברת הבטיחות וההוגנות של AI.
IndiaAI מחפשת כלים לסימון מים או תיוג של תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית, ביצוע הערכות וניהול סיכונים של בינה מלאכותית, בדיקות מאמץ וגילוי זיוף עמוק, יחד עם מסגרות לבינה מלאכותית אתית.
כלי זיהוי הזיופים העמוקים צריכים לבצע זיהוי והפחתה של זיוף עמוק בזמן אמת.
בקשות פתוחות כעת עד 9 בינואר 2025, וההנחיות להגשה הןזמין כאן.
העלייה במידע שגוי ומזויף עמוק מזוהה בהודעת ייעוץ מ-27 בנובמבר של צוות תגובת החירום של המחשב ההודי (CERT-In). ההינדוסטאן טיימסמדווח כי הייעוץ הגיע בעקבות פרסום מספר קטעי אודיו מזויפים על ידי מפלגת Bharatiya Janata של הנשיא מודי.
זיהוי זיוף עמוק של BioID הוענק
טכנולוגיית זיהוי הזיוף העמוק בזמן אמת של תמונות וסרטונים זכתה בפרס החדשנות הדיגיטלית ה-9 של מינכן בנובמבר.
הזוכה בפרס נקבע על ידי הצבעת הקהל בשידור חי במהלך האירוע, שנערך תחת הנושא "Reality Check AI".
"עם התקפות הזיוף וההתחזות העולה בעלייה, שמירה על זהויות דיגיטליות היא קריטית מתמיד", אומר מנכ"ל BioID Ho Chang.
החברה השיקה את א, המנתח את תווי הפנים לאיתור סימני מניפולציה, מוקדם יותר השנה.
נושאי מאמר
||||||||
