לפני יותר מחצי מאה, הפסיכולוג האמריקאי פול אקמן רצה לדעת אם הוא יכול לדעת אם אדם יתאבד רק על ידי הסתכלות על פניו.
הוא הקים מקרן ובילה מאות שעות בבחינת ראיון בן 12 דקות עם מטופלת פסיכיאטרית, פריים אחר פריים, תוך שהוא שם לב לכל אחת מההבעות והמחוות הכי קטנות שלה. במהלך הראיון, המטופל נראה עליז. פניה, לעומת זאת, סיפרו סיפור אחר. אקמן היה ממשיך להיות אחד החלוצים בחקר מיקרו-ביטויים, הבעות פנים דקות הנגרמות על ידי תגובות רגשיות שנמשכות בדרך כלל פחות מחצי שנייה.
כיום, רשויות אכיפת החוק האירופיות מנסות ליישם את אותו מדע כדי לפצח את הזיופים העמוקים, סרטונים שנוצרו באופן סינתטי של אנשים המשמשים לעתים קרובות לגניבת זהות, הונאה וסחיטה. יצרנית תוכנת ביומטריית פניםעוזר להם להשיג מטרה זו.
החברה שבסיסה בברצלונה אומרת שהיא משתמשת בגישה חדשנית לאיתור זיופים עמוקים. בניגוד לכלי זיהוי עמוקים אחרים בשוק, הוא מנסה ליצור טכנולוגיה עצמאית וניטרלית מטכנולוגיית ה-deepfake שמתפתחת בקצב מהיר - בתקווה להפוך אותה לחסינת עתיד.
"אנחנו ניגשים ל[גילוי זיופים עמוקים] מנקודת מבט אנושית, בהתבסס על מיקרו-ביטויים שאינם מחקים היטב על ידי זיופים עמוקים בימינו", אומר מנואל פסטור, מנהל הטכנולוגיה הראשי של הרטה. "הם לא ממצמצים בצורה טבעית. הם לא מחייכים בצורה טבעית. זה משהו שאדם לא באמת יכול להסביר".
Herta היא חלק מקונסורציום בן 12 חברים שמטרתו לפתח את כלי התוכנה שיסייעו למחלקות המשטרה האירופיות להילחם בפשעי סייבר וגניבת זהות. ידוע בתור מערכת המעקב האירופית לגניבת זהות (EITHOS), הארגון שואף להיות הנקודה המרכזית של היבשת לגניבת זהות מקוונת, איסוף אוניברסיטאות, רשויות אכיפת חוק וחברות הפועלות על זיהוי פנים וקולות מזויפים עמוקים.
ממומן על ידי יוזמת Horizon 2020 של האיחוד האירופי, EITHOS מגיע בזמן מכריע עבור אירופה. סקר של דלויט לאחרונה חזה עלייה שלבמהלך 12 החודשים הבאים תוך שימוש בתיקי סחיטה, או "עירום עמוק", ממשיכים לתפוס כותרות.
היוזמה מפתחת בימים אלה ארבעה כלים לתמיכה בחקירות המשטרה נגד גניבת זהות. מלבד זיהוי וידאו מזויף עמוק, זה כולל זיהוי אודיו מזויף עמוק שנוצר על ידיויקומטק, מרכז מחקר ופיתוח יישומי לבינה מלאכותית המבוססת בספרד המספקת ל-EITHOS תוכנות לניתוח טקסט ואודיו. כלים אחרים מנתחים רשתות בוטים של מדיה חברתית לצורך דיוג והונאות אחרות ומחלצים נתונים מפורומים מקוונים שבהם דנים על מחוללי זיוף עמוק.
הכלי של Herta משווה בין שתי קבוצות של הבעות פנים, אחת מהסרטון החשוד בזיוף עמוק ואחד מסרטון המראה את האדם האמיתי.
"ביטויים בלתי רצוניים אינם נשלטים על ידי החלק המודע של המוח שלך", אומר הכומר, "כשאדם מדבר באופן טבעי, הוא ממצמץ בתדרים טבעיים והם מחייכים בצורה מסוימת שאי אפשר לחקות אותו […]. זה מה שאנחנו מחפשים בסרטונים שעלולים להיות מזויפים".
כמה אלגוריתמים של למידת מכונה מעורבים בתהליך. כדי לבנות את הטכנולוגיה, Herta מסתמכת על הניסיון שלה ביצירת אלגוריתמי מיקרו-ביטוי עבור המשטרה הלאומית של ספרד. הכלי תוכנן לזהות התנהגות חריגה של קורבנות וחשודים במהלך החקירה.
התוכנה החדשה נגד זיוף עמוק נמצאת כעת בבדיקות בטא ונבדקת על ידי שלוש סוכנויות אכיפת חוק בשוודיה, יוון וספרד. החברה צופה שהמוצר יהיה זמין לכוחות משטרה אחרים באירופה בקרוב מאוד.
"המטרה הסופית של הפרויקט היא ליצור מוצר מסחרי שנוכל למכור בעיקר ל[סוכנויות אכיפת חוק] באירופה, אך גם מחוץ לאיחוד האירופי", אומר כומר.
על פי התוכנית התלת שנתית של EITHOS, הכלים אמורים להיות מוכנים ב-2025.
הפרויקט הושק בשנת 2022 ומתואם על ידי המרכז למחקר וטכנולוגיה Hellas (CERTH) בסלוניקי, יוון. משתתפים נוספים הם החברה האיטלקית הנדסה, המרכז למחקרי אבטחה (KEMEA) ביוון ו-Public Safety Communications Europe (PSCE).
מלבד פיתוח כלים טכנולוגיים לאכיפת החוק, משימה נוספת עבור הקונסורציום היא העלאת המודעות הציבורית לגבי גניבת זהות ובטיחות הנתונים האישיים. מוסדות חינוך, כגון אוניברסיטת בולוניה, מעבדת הסייבר והאבטחה (CDSL) באוניברסיטת Vrije Universiteit Brussel והאוניברסיטה הטכנית של מדריד עובדים על לימוד היבטים שונים של גניבת זהות, כולל חברתית, פסיכולוגית ומשפטית.
"קורבנות של גניבת זהות לא הולכים למשטרה בתדירות גבוהה", אומר הכומר. הם שומרים את זה בסוד, והם מנסים לפתור את זה בעצמם כי הם מרגישים קצת נבוכים".
מחקרים מצאו כי קורבנות של גניבת זהות מופיעים בכל התחומים החברתיים, גם בקרב בעלי אוריינות טכנולוגית ומשכילים גבוהים. גניבת זהות כרוכה לעתים קרובות בסחיטה באמצעות סרטוני פורנו מזויפים, מה שמותיר את הקורבנות מהססים לפנות לעזרה.
"חשוב מאוד שאזרחים יהיו מודעים לכך שיש להם את הכלים הטכניים וגם את התמיכה של [סוכנויות אכיפת החוק] בפשעים המסוימים האלה", אומר כומר.
נושאי מאמר
|||||||||
