שיחה של שעתיים עם אמודל (AI) הוא כל מה שצריך כדי ליצור העתק מדויק של אישיותו של מישהו, גילו חוקרים.
במחקר חדש שפורסם ב-15 בנובמבר למסד הנתונים הטרום-הדפסהarXiv, חוקרים מגוגל ומאוניברסיטת סטנפורד יצרו "סוכני הדמיה" - בעצם, העתקים של בינה מלאכותית - של 1,052 אנשים בהתבסס על ראיונות של שעתיים עם כל משתתף. ראיונות אלו שימשו לאימון מודל AI מחולל שנועד לחקות התנהגות אנושית.
כדי להעריך את הדיוק של רפליקות הבינה המלאכותית, כל משתתף השלים שני סבבים של מבחני אישיות, סקרים חברתיים ומשחקי היגיון, והתבקש לחזור על התהליך שבועיים לאחר מכן. כאשר העתקים של AI עברו את אותן בדיקות, הם התאימו את התגובות של עמיתיהם האנושיים ברמת דיוק של 85%.
המאמר הציע כי מודלים של בינה מלאכותית המחקים התנהגות אנושית יכולים להיות שימושיים במגוון תרחישי מחקר, כגון הערכת היעילות של מדיניות בריאות הציבור, הבנת תגובות להשקות מוצרים, או אפילו מודל תגובות לאירועים חברתיים גדולים שאחרת עלולים להיות יקרים מדי. , מאתגר או מורכב מבחינה אתית ללימוד עם משתתפים אנושיים.
קָשׁוּר:
"סימולציה למטרות כלליות של עמדות והתנהגות אנושית - שבה כל אדם מדומה יכול לעסוק במגוון הקשרים חברתיים, פוליטיים או מידעיים - יכולה לאפשר למעבדה לחוקרים לבדוק קבוצה רחבה של התערבויות ותיאוריות", כתבו החוקרים ב- את הנייר. סימולציות יכולות גם לסייע בפיילוט של התערבויות ציבוריות חדשות, לפתח תיאוריות סביב אינטראקציות סיבתיות והקשריות ולהגביר את ההבנה שלנו לגבי האופן שבו מוסדות ורשתות משפיעים על אנשים, הם הוסיפו.
כדי ליצור את סוכני הסימולציה, החוקרים ערכו ראיונות עומק שסיקרו את סיפורי החיים, הערכים והדעות של המשתתפים בנושאים חברתיים. זה אפשר ל-AI ללכוד ניואנסים שסקרים או נתונים דמוגרפיים אופייניים עלולים להחמיץ, הסבירו החוקרים. והכי חשוב, מבנה הראיונות הללו נתן לחוקרים את החופש להדגיש את מה שהם מצאו הכי חשוב להם באופן אישי.
המדענים השתמשו בראיונות אלה כדי ליצור מודלים מותאמים אישית של AI שיוכלו לחזות כיצד אנשים עשויים להגיב לשאלות סקר, ניסויים חברתיים ומשחקי התנהגות. זה כלל תגובות לסקר חברתי כללי, כלי מבוסס למדידת גישות והתנהגויות חברתיות;מלאי חמשת האישיות הגדולים; ומשחקים כלכליים, כמוומשחק האמון.
למרות שסוכני ה-AI שיקפו מקרוב את עמיתיהם האנושיים בתחומים רבים, הדיוק שלהם השתנה בין משימות. הם הצליחו במיוחד בשכפול תגובות לסקרי אישיות ובקביעת עמדות חברתיות, אך היו פחות מדויקים בניבוי התנהגויות במשחקים אינטראקטיביים הכוללים קבלת החלטות כלכליות. החוקרים הסבירו שבינה מלאכותית נאבקת בדרך כלל במשימות הכרוכות בדינמיקה חברתית ובניואנסים הקשריים.
הם גם הכירו בפוטנציאל לניצול לרעה של הטכנולוגיה. AI ו""טכנולוגיות כבר קיימות, להתחזות, להתעלל ולתמרן אנשים אחרים באינטרנט. ניתן גם לעשות שימוש לרעה בסוכני סימולציה, אמרו החוקרים.
עם זאת, הם אמרו שהטכנולוגיה יכולה לאפשר לנו ללמוד היבטים של התנהגות אנושית בדרכים שלא היו מעשיות בעבר, על ידי אספקת סביבת מבחן מבוקרת ביותר ללא אתגרים אתיים, לוגיסטיים או בין-אישיים של עבודה עם בני אדם.
בהצהרה לסקירת טכנולוגיה של MIT, מחבר המחקר הראשיפארק ג'ון סונג, דוקטורנט למדעי המחשב בסטנפורד, אמר, "אם אתה יכול להסתובב עם חבורה של 'אתם' קטנים ולמעשה לקבל את ההחלטות שהייתם מקבלים - זה, לדעתי, בסופו של דבר העתיד."
